ABD’de Okullarda Yapay Zekâ Eğitimi Yaygınlaşıyor

ABD’de yeni eğitim yılıyla birlikte giderek daha fazla devlet okulu, yasaklama yaklaşımı yerine yapay zekâ eğitimi vermeye yöneliyor. Öğrencilere yapay zekâ araçlarının nasıl kullanılacağının yanı sıra yanlış bilgi üretme, önyargı ve kişisel verilerin korunması gibi risklerin de öğretilmesi hedefleniyor.

Yeni yaklaşımın uygulandığı yerlerden biri Güney Carolina’daki Charleston County School District oldu. Yaklaşık 50 bin öğrencinin bulunduğu bölgede öğretmenler ile ortaokul ve lise öğrencilerine yapay zekâ araçlarının çalışma biçimi ve güvenli kullanımı konusunda çevrim içi ve yüz yüze eğitim verilmeye başlandı.

Yapay Zekânın Hataları Öğrencilere Gösteriliyor

Eğitimlerde öğrencilerin üretken yapay zekâ sistemlerine aşırı güvenmesinin önüne geçilmesi amaçlanıyor. Öğretmenlere yönelik bir çalışmada yapay zekâdan dünya haritası oluşturması istendiğinde ülke adlarının yanlış yazılması ve bazı bölgelerin hatalı gösterilmesi, teknolojinin üretebildiği yanlış bilgileri göstermek için örnek olarak kullanıldı.

Öğrencilere yönelik programlarda da bir sohbet robotundan araştırma ödevi için yardım istemek gibi günlük senaryolar ele alınıyor. Yapay zekânın gerçekte bulunmayan çalışmalar veya hatalı bilgiler üretebileceği anlatılırken, elde edilen bilgilerin başka kaynaklardan doğrulanması gerektiği vurgulanıyor.

37 Eyalet Yapay Zekâ Rehberi Hazırladı

ABD genelinde yapay zekâ okuryazarlığı konusunda ortak ve zorunlu tek bir eğitim modeli bulunmuyor. Buna karşılık 37 eyalet, okulların yapay zekâ kullanım politikalarını oluştururken yararlanabileceği resmi rehberler yayımladı.

Charleston’ın bulunduğu Güney Carolina bu eyaletler arasında yer almadığı için bölge yönetimi kendi politikasını hazırladı. Öğretmenler, öğrenciler ve velilerden görüş alınarak oluşturulan sistemde yapay zekânın hangi durumlarda kullanılabileceğine ilişkin daha açık kurallar belirlenmesi amaçlandı.

Veri Gizliliği de Eğitimin Parçası

Programlarda yalnızca yapay zekâdan doğru sonuç alma yöntemleri üzerinde durulmuyor. Öğrencilere sohbet robotlarıyla kişisel bilgi paylaşmanın yaratabileceği veri gizliliği riskleri de anlatılıyor.

Eğitimciler, yapay zekâ okuryazarlığının yalnızca iyi komut yazabilmekten ibaret olmadığı görüşünde. Öğrencilerin teknolojiyi ne zaman kullanmaları, ne zaman kullanmamaları gerektiğini anlamaları ve elde edilen sonuçları eleştirel biçimde değerlendirebilmeleri temel hedefler arasında yer alıyor.

Utah 7 Binden Fazla Öğretmene Eğitim Verdi

Yapay zekânın eğitim sistemine dahil edilmesinde öne çıkan eyaletlerden biri Utah oldu. Eyalet eğitim kurulu 2024’te okullardaki yapay zekâ çalışmalarını koordine etmek üzere tam zamanlı bir yapay zekâ eğitim uzmanı görevlendirdi.

Utah’ta bir yıl içinde 7 binden fazla öğretmene yapay zekâ konusunda eğitim verildi. Programlarda teknolojinin temel çalışma prensipleri, yapay zekâ kaynaklı önyargılar, yanlış bilgi üretimi, etik sorunlar ve veri güvenliği gibi başlıklar ele alınıyor.

ABD’deki yeni yaklaşım, yapay zekâyı tamamen sınıfların dışında tutmak yerine öğrencilerin teknolojinin güçlü ve zayıf yönlerini öğrenmesini hedefliyor. Eğitim kurumları aynı zamanda öğrencilerin ödev ve araştırmalarda yapay zekâya bağımlı hale gelmesini önleyecek kurallar üzerinde çalışıyor.